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記帳士專業科目歷屆試題詳解（105~94年）
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底下是 記帳士專業科目歷屆試題詳解（105~94年） 的內容簡介
記帳士考試的專業科目共有四科，然而就考試的相似度而言可減化為兩大科，「稅務相關法規概要」與「租稅申報實務」為一大科；「記帳相關法規概要」與「會計學概要」為一大科，差別只在題型的呈現方式不同，前者為測驗題（選擇題），後者為申論題（計算題）。本書循此邏輯編排，先透過測驗題建立法規的扎實觀念，而後藉由申論題鍛鍊答題的深厚功力，循序漸進的鋪陳題型，由近至遠的時間排列，詳盡確實的解析原由，目的在於讓您以最有效率的方式心領神會。
近年來法規大幅修正，記帳相關法規概要的內容差異最大，涉及修法之題目，本書逐題解答中細說分明，其次，租稅申報實務當中每年必考綜合所得稅計算題，其適用之免稅額、扣除額、稅率及課稅級距等金額，更是隨著物價指數修正了數次之多，數年前的解答早已今非昔比。本次改版除了加入105年度的最新試題外，作者費心地重新解題或另作註解，將當今法規與歷屆題庫巧妙結合、絕美詮釋，此為本書最大特色及貢獻。
要在記帳士考試的專業科目中拿高分，不只得將各法規條文讀熟，更需熟稔財政部、經濟部發布的諸多準則、辦法及解釋函令等。此外，還得有很強的會計學觀念。擁有本書，您會發現上述錯綜複雜的問題都可以迎刃而解，取而代之回饋給讀者的是淺顯易懂、說理清楚的解析。另外，建議您可搭配記帳士各專業科目相關書籍閱讀，此套叢書對您通盤的複習，定有事半功倍的效果！
作者： 施敏
新功能介紹- 出版社：高點
新功能介紹 - 出版日期：2017/03/16
- 語言：繁體中文
商品網址: 記帳士專業科目歷屆試題詳解（105~94年）
梭羅（Robert M. Solow）認為長期而言能讓經濟持續成長的是技術進步而非投資，於1987年獲諾貝爾經濟學獎。赫克曼（James J Heckman）由於在研究人們生活決策分析上做出貢獻，也於2000年獲諾貝爾經濟學獎。
■製造業計有食品、紡織等25個中業別，為方便分析，依其屬性可分民生工業、化學工業、金屬機械工業及資訊電子工業四大業別，其中資訊電子業包括電子零組件業、電腦光學製品業及電力設備業。
每當景氣衰退，政府便會想到以擴大內需來提振經濟，當經濟連年低緩，也習慣地認為罪在投資低迷，至於失業升高，因應之策就是多辦職業訓練。長期下來，這些思維不知不覺已內化到我們的心中。
我們經常會陷入思想的慣性，上述這些做法雖有道理，但若細心觀察也會發現，有時這麼做似乎是沒什麼用的，例如擴大內需經常會蓋出蚊子館，投資過頭也容易引起泡沫，而職業訓練成效亦是眾說紛紜，然而習於慣性的人們，即使有時心中飄過這些念頭，通常也就不再深思了。
辦職訓 經濟效益近乎零
但思想家和我們不一樣，梭羅（Robert M. Solow）就認為投資不是經濟成長的關鍵，真正的關鍵在於技術進步；而赫克曼（James J Heckman）更直指職業訓練的經濟效益近乎零。
赫克曼認為在就業這件事上雄心是最重要的，而有雄心的人通常會參加培訓，從統計來看，好像培訓讓他們在職場上脫穎而出，事實上這些有雄心的人即使不參加培訓，日後也會成功的。這個說法，值得政府做政策上的反思。
至於梭羅的論述，也有道理，依國民所得統計，民間投資對GDP的影響有兩個層面，其一是投資當期所進行的設備採購活動，其二是形成資本所帶來的生產活動。我們由於設備多自國外進口，第一層效果非常微小，至於第二層效果，從近年台灣產業的起落也證實，只有投資而沒有技術進步，成長是難以持久的。
近日行政院致力於解決投資所面臨的五缺，這是著眼於近年疲弱的民間投資，然而解決了五缺，投資動能回升了，若沒有源源不絕的技術進步，恐怕我們的經濟成長依舊在保一、保二邊緣。梭羅的論述提示我們，無形的技術進步，比有形的投資活動更加重要。
長期以來，我們慣性的思維會引導我們做出不準確的思考，一樣是投資這件事，當我們看到進口設備增加了，便慣性的認為民間投資回升了，景氣復甦了。
事實上，近年我國進口設備裡逾四成是半導體設備，半導體景氣回升雖會推升民間投資，然而這並不足以代表總體景氣將會好轉。
投資增 不代表各業好轉
因為半導體所屬的資訊電子業雖占製造業投資七成，但所創造的產值、所僱用人力占比卻只有五成、三成，這意思是說，當半導體業投資大增，民間投資成長，並不代表各業普降甘霖。若再把視野由製造業延伸至營造業、服務業，那麼資訊電子業僱用的人口只占總受僱人數12％，所創造的產值只占GDP的15％。
很明顯的，資訊電子業在投資上的占比，與它在產值、就業上的占比相去甚遠，它在民間投資上有決定升降之能，但在生產及就業上卻無法左右大勢，這是因為資訊電子業是資本密集產業，投資一億所創造的就業機會不滿百人，而機械業投資一億可創造四百多人就業，至於住宿餐飲、批發零售每投資一億更可創造七、八百人就業，產業特性不同，其在投資、生產及就業所展現的能量不可一概而論。
於此可知，我們許多慣性思維裡的因果關係邏輯，可能真假參半，不可盡信。
(工商時報)
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